Stati Uniti: ecco dove trovare i vostri dati disponibili in rete

 

pic by Cau Napoli

E' pratica consentita negli Stati Uniti ma illegale in Italia, quella di vendere alle aziende informazioni personali e private raccolte tramite siti e social network.

Il giro d'affari di questo mercato si stima in 25 miliardi di dollari l'anno. 

Business in crescita grazie anche al boom degli ultimi più noti social network.

Per raccogliere tali dati le società di marketing utilizzano la pratica del data mining e scandagliano diverse piattaforme più o meno protette da registrazioni e password.

La buona notizia però, è che ora è possibile accedere alle informazioni che vengono raccolte da 8 delle principali società di marketing tra cui BlueKai, Lotame Solutions e eXelate.

Basterà infatti visitare il portale BetterAdvertising.com che promette di publicare il materiale del proprio archivio, per permettere alle persone di capire quali dei propri dati personali siano a disposizione in rete e quali informazioni private siano state raccolte su di loro, nella speranza di responsabilizzare e limitare le pratiche scorrette di data mining tramite siti e social network.

da eMarketer

Data Mining: le fasi del processo

Come già anticipato, il Data Mining richiede un approccio sistematico: si possono definire fasi di un processo ben preciso, da eseguire per poter giungere ai migliori risultati.
Vediamo allora quali sono le 7 fasi operative per l'analisi dei dati ed il loro ordine:

Fase 1 - Gli obiettivi:
bisogna definire lo scopo che si vuole raggiungere con l'analisi dei dati

Fase 2 - La selezione dei dati:
è necessario reperire, organizzare e preparare i dati per l'analisi

Fase 3 - L'analisi esplorativa dei dati:
bisogna fare un'analisi preliminare ed eventualmente modificare i dati

Fase 4 - I metodi statistici:
si specificano i metodi statistici che si andranno ad utilizzare

Fase 5 - Elaborazione dei dati: si va ad agire sui dati

Fase 6 - Scelta del modello di analisi:
si applicano diversi modelli per capire quale sia il più appropriato

Fase 7 - Interpretazione ed implementazione del modello:
si applicano i risultati ai processi decisionalli aziendali


Se vi interessa, potremo poi tornare sull'argomento per dare maggiori dettagli riguardo queste fasi.

Data Mining: una definizione

Pic by George Franganillo

Per data mining si intende il processo di selezione, esplorazione e modellazione di grandi masse di dati, al fine di scoprire regolarità o relazioni non note a priori, e allo scopo di ottenere un risultato chiaro e utile al proprietario del database.
da Data Mining - metodi informatici, statistici e applicazioni, di Paolo Giudici

Ecco dunque una definizione di Data Mining, per coloro che ancora fossero al di fuori della materia ed abbiano voglia di tuffarsi nel magico mondo dell'analisi dei dati.

Ma a che cosa serve il Data Mining?
Che differenza c'è tra Data Mining ed Analisi Statistica?

L'azienda che utilizzi i metodi di Data Mining avrà un ritorno in termini di business, di risultati economici, non necessariamente correlato invece all'analisi statistica.
Per poter avere un ritorno economico, è però necessario abbinare alla conoscenza del database la conoscenza del business aziendale ed utilizzare una metodologia non lasciata al caso.
E' quindi necessario avere chiara la problematica da analizzare, reperire o creare il database necessario da analizzare ed applicare tecniche statistiche che producano risultati rilevanti per la presa di decisioni strategiche.